Optimera din energiförbrukning genom att bli datadriven

Energiförbrukning är ett aktuellt ämne, både ur ett kostnads- och hållbarhetsperspektiv. Eller mer specifikt: hur man optimerar sin energiförbrukning. Det är en viktig fråga för fastighetsbranschen, och därför tänkte vi lyfta hur data kan hjälpa dig att optimera dina fastigheters energiförbrukning.

Hitta energiavvikelser

Datadriven fastighetsskötsel ger många nya möjligheter. I uppkopplade fastigheter är det möjligt att hitta energiavvikelser genom smarta systemlösningar. Systemet skulle kunna analysera energiåtgång och taxor från energileverantören, som tillsammans med manuell analys gör det möjligt att förstå vad avvikelsen beror på och sätta in rätt åtgärder. Genom att åtgärda orsaken till avvikelsen möjliggör du energioptimering, vilket kan göra stor skillnad för energiförbrukningen - och dina kostnader i dessa tider!

Reglera värmesystemet med bättre överblick

Uppkopplade fastigheter ger dig möjlighet till en bättre överblick och insyn i ditt fastigheterbestånd. Med rätt systemlösning och integrationer skulle du kunna se värden och till och med styra dina fastigheter. Genom en bättre överblick och mer centraliserad styrning kan du exempelvis reglera värmesystemet automatiskt.

Bli varnad vid ovanligt hög energiförbrukning

När fastigheterna är uppkopplade är det lätt att dränkas i data. För att undvika detta kan du konfigurera regler som ger meningsfulla notifieringar baserat på dataströmmen; du kan exempelvis välja att bli varnad vid ovanligt hög energiförbrukning. Håll dig underrättad för att kunna fatta medvetna beslut kring dina fastigheters energiförbrukning.

Nästa steg: hur blir du datadriven?

Vi på Multisoft levererar automatiserade- och anpassningsbara systemlösningar. Med vår low-code plattform, Softadmin®, kan vi hjälpa dig med rätt systemlösning för din verksamhet, och även integrera mot befintliga system. Kontakta oss om du vill höra mer om våra systemlösningar för fastighetsbranschen, alternativt läs vidare om vad vi kan göra för er bransch.