Artificiell Intelligens med Softadmin®
Vill du ta steget mot en mer datadriven verksamhet eller implementera artificiell intelligens? Med en smart low-code plattform såsom Softadmin® blir det möjligt att stödja processer med en motor för självgående analyser och automatiska beslut - snabbt och rätt.
Vad är artificiell intelligens?
AI är ett samlingsbegrepp för datasystem som kan tänka, lära sig och agera beroende på omständigheter. Artificiell intelligens är, precis som det låter, en uppfattning om att system är intelligenta. Ibland mer intelligenta än människor, ibland inte riktigt där ännu. Framförallt är system snabbare på de beslut de tar.
Att ta snabba och automatiska beslut är en förutsättning för att uppnå 100% automatisering i en process, och automatisering är medlet att nå målet att bli bättre, snabbare och lönsammare.
En smart Low-Code plattform som Softadmin® kan utöver att stödja dina processer även användas som motor för självgående analyser och automatiska beslut. Softadmin® har integrationer med färdiga ramverk för machine learning, såsom Python, Sci-kit, Tensor Flow, Azure ML Services.
Hur funkar AI och Softadmin®
Vi sätter upp dataöverföring från era befintliga system och datakällor för att enkelt hämta ut den data vi behöver. Därefter ordnar vi, tvättar och förbereder den för den metod som ska användas.
(För dig som redan har ett Softadmin®-system på plats har du såklart en fördel genom att du då har strukturerad data i en datamodell som är designad för din verksamhet).
Med Softadmin® får du i ett tidigt skede en plattform på plats för att enkelt kunna visualisera resultatet av metoden, och även, om önskvärt lägga till low-code stödfunktioner för att direkt skapa nytta i verksamheten.
Utöver att erbjuda en ytterligare nivå av automatisering i Softadmin® har vi även de kompetenser som behövs för att sätta upp ett tvärfunktionellt team specifikt för att lösa din machine learning uppgift.
Kickstart AI
Nedan metod är ett förslag för att förklara ett typiskt tillvägagångssätt där vi sätter upp ett helt flöde och kombinerar två modeller i sekvens – lämpar sig väl transaktionsrika verksamheter av typer (order, faktura, ärende, bokning, loggar etc.),
Rätt fokus – Välj ut vilken del av verksamheten som är relevant
Databehandling – Ge oss access till rätt data – Vi tankar över den, tvättar sorterar förbereder
Parametrisering – Aggregering av transaktionsdata för att skapa features på rätt objekt (”Antal order per kund” etc.)
Klustring – gruppera objekt för att hitta samband (”hitta kunder som liknar varandra” baserat på parametrar i steg 3)
Prediktion – Skapa prediktiv modell som kan förutse transaktionsparametrar baserat på klustringen (” Förutse ordervärde baserat på kundgrupp”)
Tillgängliggör – Skapa funktionalitet som ger verksamheten tillgång till resultatet
Operationalisering – Sätt upp en levande kedja från dataextraktion till verksamhetsnytta
Kundcase
Kontaktuppgifter
Vill du veta mer om våra systemlösningar? Kontakta våra specialister eller fyll i formuläret.
Kontakta oss
Kunskapsbanken
Vill se mer från Multisoft? Läs våra senaste blogginlägge och guider om allt från digitalisering i vården till AI och low-code lösningar.
Mall för att kartlägga integrationer
ETL och ELT: Navigera rätt för din integrationslösning
