Definisjonen av RPA
Robotisk prosessautomatisering (RPA) er en teknologi som bruker programvareroboter («boter») for å automatisere repeterende, regelbaserte administrative oppgaver som ellers utføres manuelt.
Robotisk prosessautomatisering gjør det mulig å raskt bygge og implementere automatiserte prosesser, redusere manuelle feil, senke administrative kostnader og øke produktiviteten.
RPA deles vanligvis inn i to kategorier:
Deltok i automatisering (deltok i RPA)
Overvåket automatisering innebærer at et menneske og en programvarerobot jobber sammen i sanntid. Teknologien brukes ofte i kontorsammenhenger der den ansatte starter og overvåker prosessen mens roboten håndterer de repeterende oppgavene.
Den overvåkede roboten etterligner brukerens handlinger på datamaskinen eller i nettleseren, for eksempel museklikk, dataregistrering eller navigering mellom systemer. Dette frigjør tid til oppgaver med høyere forretningsverdi, samtidig som det øker nøyaktigheten og reduserer behandlingstiden.
Uovervåket automatisering (Uovervåket RPA)
Uovervåket automatisering skjer uten menneskelig inngripen. Disse robotene opererer autonomt i bakgrunnen og kan startes av planlagte hendelser, utløsere eller dataflyter. Uovervåket RPA brukes ofte til å administrere store prosesser på tvers av en organisasjon, for eksempel fakturering eller datamigrering, der hastighet og pålitelighet er avgjørende.
Ved å jobbe døgnet rundt og integrere med flere systemer parallelt, bidrar uovervåkede roboter til å øke effektiviteten og redusere kostnader i stor skala.
Hvordan har RPA utviklet seg?
RPA startet som en måte å automatisere enkle, regelbaserte oppgaver som dataregistrering og filhåndtering. Programvarerobotene imiterte menneskelige handlinger i ulike systemer og kunne raskt ta over monotone oppgaver. Resultatet var mer effektive prosesser, færre feil og lavere kostnader.
Teknologien vokste ut av eldre løsninger som makroer, skjermskraping og testing av brukergrensesnitt . Disse tidlige formene for automatisering la grunnlaget for dagens mer avanserte RPA, som har utviklet seg etter hvert som programvarearkitekturen har blitt mer åpen og prosessene har blitt mer standardiserte.
Etter hvert som teknologien modnet, gikk RPA fra å være punktløsninger til å bli en strategisk del av bedrifters digitale transformasjon. Plattformer begynte å støtte beslutningslogikk, API-integrasjoner og sentral overvåking av roboter, og beveget seg nærmere bredere prosessautomatiseringsplattformer.
Fremtiden til RPA
I dag har utviklingen tatt et nytt steg. Gjennom lavkode- og ingenkodeverktøy kan forretningsbrukere også lage og tilpasse automatiseringer selv eller med ekstern hjelp. Her blir plattformer som Softadmin® et naturlig neste steg der automatisering ikke lenger skjer i separate roboter, men som en integrert del av hele systemflyten.
Med støtte fra Multisoft kan organisasjoner bygge bærekraftige løsninger som kombinerer automatisering, integrasjon og forretningslogikk i et sammenhengende system.
Det neste steget i utviklingen kom da RPA begynte å bli kombinert med intelligente teknologier som AI, maskinlæring, naturlig språkbehandling og datasyn. Denne utviklingen, ofte kalt Intelligent Process Automation (IPA), Intelligent Automation (IA) eller Hyperautomation , lar RPA ikke lenger bare utføre oppgaver, men også forstå, tolke og lære av data.
I dag brukes RPA til å koble sammen systemer, administrere komplekse flyter og frigjøre menneskelige ressurser slik at dine ansatte kan gjøre mer verdiskapende arbeid. Teknologien har blitt en nøkkelkomponent i moderne prosessautomatisering, men implementering i stor skala krever fortsatt tydelig styring, endringsledelse og langsiktig planlegging for å lykkes fullt ut.
Forskjellen mellom RPA og DPA
RPA handler i bunn og grunn om å automatisere en oppgave, mens DPA er mer synonymt med et system som automatiserer hele prosessflyter, inkludert integrasjoner, grensesnitt og fleksibilitet, og kan sees på som en videreutvikling av Business Process Automation (BPA).
Når du bruker RPA, definerer du først hva som må automatiseres, og kobler deretter til en bot som utfører oppgaven som et menneske utfører i ett eller flere systemer.
RPA er derfor ofte endringssensitivt. Endringer i ett eller flere systemer eller i prosessene dine vil potensielt forstyrre den automatiserte prosessen, og hvis du har flere automatiseringer av denne typen satt opp, vil flere av dem bli forstyrret.
Et praktisk RPA-eksempel
Store IT-konsulentselskaper som CGI, Atea og Knowit jobber med RPA. For eksempel kan en kunde i offentlig sektor jobbe med saksbehandling i virksomheten. En administrator gjentar repeterende manuell logging i forskjellige systemer.
RPA kan deretter brukes til å automatisere prosessen, og en «robotsekvens» bygges slik at automatisering er et klikk unna (overvåket automatisering). Når man ser dette problemet i større skala, betyr det at man sparer enormt mye arbeidstid.
En skreddersydd automatiseringsløsning
Multisoft gjør også dette, forskjellen er at i stedet for å bruke et RPA-verktøy som UiPath, bruker vi Softadmin som er skreddersydd til dine forretningsbehov og kan skaleres med din virksomhet og prosesser (kan beskrives som uovervåket automatisering via et system).
RPA kan sees på som en mer regelbasert og begrenset måte å automatisere på. Tenk på hvor mye mer et digitalt prosessautomatiseringssystem forbedret med AI kan oppnå.
Multisoft har en kundetilfredshet på 94% etter fullførte implementeringsprosjekter. I mer enn 30 år har vi jobbet ut fra mottoet "Vi ♥ automatisering" og utviklet lavkodeplattformen Softadmin.
Med Softadmin kan forretnings- og IT-avdelingen samarbeide for raskt å gå fra idé til ferdig system, uten lange utviklingssykluser eller omfattende koding. Dette betyr at tilpassede løsninger kan leveres raskt og enkelt oppskaleres etter hvert som behovene vokser eller endrer seg.
